算力的账，正在从芯片挪到电和冷

算力的账，正在从芯片挪到电和冷

我是互动云。这周看AI新闻，你会发现一件有意思的事：大厂的钱，不再只花在买芯片上，越来越多花在搞电、搞冷。今天用三个数字，把这件事讲透。

一、三个数字，指向同一件事

第一个：100%绿电。 10月28日，北京市人民政府印发《北京市"十五五"时期新型能源体系规划》，明确新建算力中心100%使用绿电，存量数据中心电源使用效率（PUE）降到1.35以下（来源：北京市人民政府网站、证券时报，2026-10-28）。这一条等于把"能不能建算力"和"电从哪来"直接绑在了一起。

第二个：单柜约24千瓦。 10月27日，宝信软件公告，拟投25.01亿元建马鞍山智算中心，设计机柜约5328个，IT容量128兆瓦（来源：宝信软件公告、央广网，2026-10-27）。128兆瓦除以5328个柜，单柜约24千瓦。传统数据中心一个柜也就5到8千瓦——AI服务器把机房密度抬高了三倍不止。

第三个：8000亿千瓦时。 据新华财经10月29日报道，中电联专家预计，"十五五"期间全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年达8000亿千瓦时左右，约占全社会用电量的6%（来源：新华财经，2026-10-29）。

一句话：算力这门生意，正在变成"电力生意"。

二、为什么"冷"突然值钱了

服务器越密，发热越猛，散热的账就越大。这里有个行业词：PUE（电源使用效率），衡量"总耗电是设备耗电的几倍"。1.5的意思是：每花1度电算东西，还要额外花半度电散热。

按行业报告的口径：风冷机房PUE普遍在1.35到1.55，冷板式液冷能压到1.1左右，浸没式液冷可到1.05以下。别小看这点差距：一个10兆瓦负载的机房，PUE从1.5降到1.1，总耗电就从15兆瓦降到11兆瓦——省下的电费是纯利润。这也是北京把存量PUE红线画在1.35的原因：不改散热，电费和准入两头受挤。

全球也一个样。彭博新能源财经10月27日发布的数据显示：2026年上半年全球数据中心新增IT容量5.6GW，新开工11.6GW创同期纪录，在建合计34.4GW；前三季度数据中心行业签约15GW清洁电力（来源：彭博新能源财经，经新浪财经2026-10-27转载）。机器越铺越多，电和冷越抢越紧。

三、对老板意味着什么

三句话：

1. 算力的租金，以后由"有电的地方"决定。 芯片价格在降，但绿电指标、变电站容量这些硬约束在收紧。挑算力供应商，先看它机房在哪、电从哪来。

2. 想自建机房，第一步不是买服务器，是问电。 报装容量够不够、PUE红线达不达标、以后扩容有没有余量——这三问，签合同前就要问清。

3. 中小企业最划算的姿势还是租。 电、冷、运维的坑让云厂商去趟，你按量付费，把精力放在入口和内容上。

今日一问：PUE是什么？

PUE（电源使用效率）＝数据中心总耗电÷IT设备耗电，理想值是1，越小越省。风冷老机房常见1.4以上，先进液冷机房能到1.1左右。下次有人劝你"自建AI机房"，先问他一句：PUE能做到多少？这一问，能筛掉大半个不靠谱的方案。

互动云·说给老板们的话

AI落到生意上，就是三样：算力（服务器，按量买得起）、入口（官网、小店，客户找得到你）、内容（获客，让人愿意来）。大厂在抢电抢算力，用算的成本会慢慢降下来；你把自己的入口和内容搭好，就能搭上这班车。

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